Digitalent PROA IoT Batch 3
Disini Anda akan menemukan berbagai pertanyaan yang sering ditanyakan peserta DTS PROA IoT.
Pendahuluan
Pelatihan Internet of things Berbasis Project diadakan untuk menghasilkan talenta berstandar tinggi sesuai dengan standart Industri 4.0. Pelatihan Internet of Things (IoT) menyediakan modul berbahasa Indonesia mulai dari dasar elektronika, Arduino, hingga IoT berbasis proyek (simulasi) yang disusun oleh tim Indobot Academy.
Internet of Things (IoT)
Internet of things merupakan sebuah konsep dimana suatu benda atau objek ditanamkan teknologi-teknologi seperti sensor dan software dengan tujuan untuk berkomunikasi, mengendalikan, menghubungkan, dan bertukar data melalui perangkat lain selama masih terhubung ke internet. IoT juga mendorong industri untuk menciptakan atau mengembangkan aplikasi baru yang dapat digunakan di berbagai sektor kehidupan.
Program Digital Talent Schoolarship PROA
Program Digital Talent Scholarship adalah program pelatihan pengembangan kompetensi yang telah diberikan kepada talenta digital Indonesia sejak tahun 2018. Program Digital Talent Scholarship tahun 2021 didesain untuk menciptakan ekosistem seimbang dalam memaksimalkan peran pentahelix (pemerintah, komunitas/masyarakat, institusi pendidikan tinggi, dunia usaha, dan media) untuk menjadi fasilitator dan akselerator pendukung ekonomi digital.
Program Digital Talent Scholarship bertujuan untuk meningkatkan keterampilan dan daya saing, produktivitas, profesionalisme SDM bidang teknologi informasi dan komunikasi bagi angkatan kerja muda Indonesia, masyarakat umum, dan aparatur sipil negara.
Silabus PROA : Silabus PROA : Internet of Things (IoT)
Detail Pembelajaran
18 Modul belajar yang diakses pada platform Indobot
18 x Pertemuan online melalui zoom
1 x Ujian evaluasi dalam bentuk exam
1 x Tugas akhir proyek (kelompok)
1 x Ujian akhir dalam bentuk exam.
FAQ
Apakah mahasiswa S1 tingkat akhir atau sedang cuti kuliah S1 bisa mendaftar?
Tidak bisa. Salah satu persyaratan administrasi calon peserta pelatihan DTS PROA adalah “tidak sedang menempuh pendidikan hingga S1/D4”.
Jika saya sedang menempuh S2 apakah bisa mendaftar?
Bisa. Persyaratan administrasi calon peserta pelatihan DTS PROA adalah “tidak sedang menempuh pendidikan hingga S1/D4” dan “sedang atau pernah bekerja” dibuktikan dengan mengunggah surat pernyataan.
Saya terkendala tidak bisa daftar, karena masih ada ‘status’ pelatihan yang belum selesai di dashboard Digitalent Kominfo padahal pelatihannya sudah selesai.
Untuk data peserta yang sudah selesai mengikuti pelatihan sudah diupdate oleh Tim Digitalent Kominfo pada hari Senin, 25 April 2022 dan sudah bisa daftar batch sekarang. Apabila status masih sama, mohon menunggu terlebih dahulu.
Jika ada kendala akun @everyone silahkan hubungi pihak Digitalent melalui Sosial Media:
FB: https://m.facebook.com/digitalent.kominfo/
Twitter: https://mobile.twitter.com/dts_kominfo/
Instagram: https://www.instagram.com/digitalent.kominfo/
Mekanisme Pretest:
Jumlah soal: 20
Waktu pengerjaan: 30 menit
Jenis soal: Pilihan Ganda
Media: Langsung di web Digitalent Kominfo
Informasi Kelulusan: 13 Mei 2022
Kapan lolos seleksi?
Pengumuman pretest dan kelulusan seleksi akan diinfokan melalui email setelah masa pendaftaran ditutup.
Daftar pembagian kelasnya bisa dilihat dimana ya?
Daftar pembagian kelas bisa dilihat pada link berikut: https://datalisa.id/proa-iot3
Apakah bisa memilih jadwal pelaksanaan kelasnya?
Tidak bisa. Penentuan jadwal pelaksanaan kelas sepenuhnya hak pihak Digitalent Kominfo, sehingga peserta nantinya akan mendapatkan jadwal yang sudah ditentukan.
Pembagian jadwal kelasnya bagaimana ya?
Pelatihan IoT DTS PROA Indobot dilakukan dimana?
Live Session yang dilakukan menggunakan Zoom Meeting
LMS yang digunakan untuk mengakses materi pembelajaran dan video rekaman ulang
Grup Discord Indobot Community yang digunakan untuk berdiskusi dengan trainer maupun rekan sekelas
Bagaimana cara join grup Discord Indobot Community?
Registrasi akun discord jika belum mempunyai akun
Bergabung Discord DTS PROA pada link berikut: https://datalisa.id/discord-indobot
Ganti nama menggunakan format: IOT3 - (kelas) (NAMA)
Admin akan menambahkan role sebagai Peserta Kelas IoT sesuai kelasnya
Apakah bergabung dengan server Discord “Indobot Community” berarti sudah lolos seleksi?
Tidak. Member yang bergabung di Discord “Indobot Community” adalah pengguna Indobot (yang sudah mengikuti kelas online di indobot.co.id) dan calon peserta pelatihan IoT DTS PROA Batch 2. Server ini digunakan untuk berdiskusi baik dalam teknis pendaftaran maupun diskusi saat pelatihan dimulai.
Bagaimana cara enroll kelas di LMS Indobot?
Enroll Kelas di LMS Indobot Academy secara mandiri melalui link berikut: https://indobot.co.id/academy/courses/internet-of-things-iot-dts-proa-batch-3/ .
Apabila belum mempunyai akun Indobot, bisa klik "Login to Enroll"
Apabila sudah login, bisa klik "Beli Sekarang!"
Apabila sudah masuk ke beranda Internet of Things (IoT) DTS PROA Batch 3, bisa klik "Start Course"
Sudah berhasil enroll tetapi tidak bisa mengakses modul pembelajarannya?
Peserta harus membuka menu dari awal, kemudian harus diklik selesai untuk bisa melanjutkan ke halaman selanjutnya.
Bagaimana jika tidak bisa mengikuti live session pada jadwal yang sudah ditentukan?
Bagi yang tidak bisa mengikuti live session pada jadwal yang sudah ditentukan maka bisa melihat rekaman ulang yang sudah diupload di LMS atau bisa mengikuti kelas lain dengan trainer yang sama. Namun tetap mengisi presensi pada jadwal yang sudah ditentukan.
Apakah presensi berpengaruh terhadap kelulusan dan sertifikat yang akan didapatkan?
Presensi sangat berpengaruh dengan sertifkat karena dari situ bisa dilihat apakah peserta mengikuti materi dari awal hingga akhir.
Pengisian presensi sebaiknya di awal kelas atau akhir kelas?
Pengisian presensi bisa dilakukan di tengah atau akhir kelas agar peserta bisa memberikan komentar serta kritik dan saran terhadap kelas yang diikuti.
Kapan materi pembelajaran dan video rekaman ulang diupload di LMS?
Semua materi pembelajaran dan coding sudah diupload di LMS. Untuk video rekaman ulang akan diupload di LMS maksimal 1x24 jam setelah kelas selesai pada hari kerja.
Last updated